Vercel vs GCP : Quel choix pour votre projet web en 2026 ?

Deux noms reviennent souvent dans les discussions techniques : Vercel, la plateforme plébiscitée pour son expérience développeur et son orientation vers le web moderne, et Google Cloud Platform (GCP), un géant de l'infrastructure cloud offrant une puissance et une flexibilité quasi illimitées.

Bien qu'ils permettent tous deux de mettre des applications en ligne, leur philosophie, leur public cible et leurs cas d'usage sont radicalement différents. Cet article a pour but de vous offrir une comparaison détaillée, neutre et actionnable pour vous aider à déterminer quelle solution est la plus adaptée à votre projet, à votre équipe et à vos ambitions pour les années à venir.

Vercel et GCP : Deux approches opposées du cloud

Comprendre la différence fondamentale entre Vercel et GCP est la première étape pour faire un choix éclairé. Il ne s'agit pas simplement d'une liste de fonctionnalités, mais d'une vision distincte de ce que devrait être le déploiement d'applications.

Vercel : La plateforme qui rend l'infrastructure invisible

Vercel a été créé par les développeurs de Next.js avec un objectif clair : simplifier radicalement le processus de déploiement pour les développeurs web. Son credo est d'abstraire complètement la complexité de l'infrastructure. Avec Vercel, vous ne gérez pas de serveurs, de conteneurs, de réseaux ou de load balancers. Vous connectez votre dépôt Git (GitHub, GitLab, Bitbucket), et chaque git push déclenche un processus de build et de déploiement automatisé.

Initialement positionné comme la "Frontend Cloud", Vercel a évolué pour devenir une plateforme complète pour les applications web modernes, y compris celles qui intègrent de l'intelligence artificielle, se redéfinissant comme "l'AI Cloud". Son écosystème est pensé pour une intégration parfaite avec des frameworks comme Next.js, Nuxt ou SvelteKit, offrant des optimisations de performance (images, polices, scripts) automatiques et une distribution mondiale via son Edge Network.

L'objectif de Vercel n'est pas de vous donner le contrôle sur chaque aspect de l'infrastructure, mais de vous en libérer pour que vous puissiez vous concentrer à 100% sur le code de votre application.

Google Cloud Platform : La puissance et le contrôle d'une infrastructure globale

Google Cloud Platform est l'un des trois plus grands fournisseurs de services cloud au monde, aux côtés d'Amazon Web Services (AWS) et de Microsoft Azure. GCP est une suite tentaculaire de plus de 200 services couvrant tous les besoins imaginables : calcul (machines virtuelles, conteneurs, serverless), stockage, bases de données, Big Data, Machine Learning, réseau, sécurité, etc.

L'approche de GCP est de fournir des "briques de Lego" ultra-puissantes que les entreprises et les équipes techniques peuvent assembler pour construire des architectures sur mesure, complexes et hautement disponibles. Que vous souhaitiez héberger une application monolithique sur une machine virtuelle, orchestrer des milliers de microservices avec Kubernetes, ou entraîner un modèle d'IA sur des GPU spécialisés, GCP vous en donne les moyens. Cette puissance s'accompagne d'un contrôle total, mais aussi d'une responsabilité et d'une complexité de gestion bien plus importantes.

Facilité d'utilisation et expérience développeur

C'est sans doute le point de divergence le plus marqué entre les deux plateformes. L'expérience au quotidien pour un développeur n'a rien à voir.

Vercel : La fluidité du workflow GitOps

Le principal argument de vente de Vercel est son expérience développeur (DX) inégalée. Le processus est d'une simplicité désarmante :

1. Connexion au dépôt Git : Vous liez votre projet Vercel à votre dépôt GitHub, GitLab ou Bitbucket.
2. Déploiement automatique : Chaque commit poussé sur la branche principale déclenche un déploiement en production.
3. Prévisualisations instantanées : Chaque pull request (ou merge request) génère automatiquement son propre déploiement sur une URL unique. Cela permet aux équipes (développeurs, designers, chefs de produit) de visualiser et de tester les changements dans un environnement de pré-production isolé avant de les fusionner.

Cette boucle de feedback ultra-rapide accélère considérablement les cycles de développement et améliore la collaboration. Le tableau de bord est épuré, intuitif et se concentre sur ce qui compte pour un développeur : les logs de build, les métriques de performance (Core Web Vitals) et l'analyse du trafic.

GCP : La courbe d'apprentissage de l'ingénieur cloud

Utiliser GCP est une tout autre affaire. Même pour une tâche simple comme déployer une application web, plusieurs choix s'offrent à vous, chacun avec ses propres concepts et sa propre configuration :

• Cloud Run : Le service le plus proche de l'approche de Vercel (serverless à partir d'un conteneur), mais il nécessite de conteneuriser votre application (via un Dockerfile) et de configurer le service via la console ou des outils d'infrastructure-as-code.
• App Engine : Une plateforme applicative gérée (PaaS) plus ancienne, avec ses propres règles de configuration.
• Google Kubernetes Engine (GKE) : La solution la plus puissante pour les conteneurs, mais aussi la plus complexe, nécessitant une expertise en Kubernetes.

Pour être productif sur GCP, un développeur doit se familiariser avec de nombreux concepts transverses : l'organisation des projets, la gestion des identités et des accès (IAM) pour la sécurité, la facturation, le VPC pour le réseau, etc. La puissance est immense, mais la courbe d'apprentissage est raide et le risque d'erreur de configuration est réel.

Performance et scalabilité

Les deux plateformes sont conçues pour gérer des trafics massifs, mais elles y parviennent par des architectures différentes.

Le réseau Edge de Vercel

Vercel déploie les applications sur un réseau mondial de points de présence (Edge Network). Cela signifie que les ressources statiques (HTML, CSS, images) sont mises en cache au plus près des utilisateurs finaux, garantissant des temps de chargement extrêmement faibles partout dans le monde.

Les fonctions serverless (l'équivalent du backend) peuvent également s'exécuter sur ce réseau Edge, ce qui réduit la latence pour les opérations dynamiques. L'un des grands défis du serverless est le "cold start" (démarrage à froid) : le délai nécessaire pour qu'une fonction inactive se réveille pour traiter une première requête. Vercel a beaucoup investi pour minimiser ce problème, offrant des démarrages quasi instantanés pour les plans payants, ce qui est crucial pour une bonne expérience utilisateur.

La mise à l'échelle est entièrement automatique et transparente. Vous n'avez jamais à vous soucier de provisionner des serveurs supplémentaires en cas de pic de trafic.

L'infrastructure globale et configurable de GCP

GCP s'appuie sur le réseau privé mondial de Google, l'un des plus performants au monde. Ses services sont conçus pour une scalabilité extrême.

• Cloud Run peut passer de zéro à des milliers d'instances de conteneurs en quelques secondes pour absorber un pic de charge. Cependant, le "cold start" peut être plus perceptible que sur Vercel si une instance doit être démarrée.
• GKE offre un contrôle total sur la scalabilité, avec des mécanismes sophistiqués comme le Horizontal Pod Autoscaler (qui ajoute des conteneurs en fonction de la charge CPU) et le Cluster Autoscaler (qui ajoute des machines virtuelles au cluster).
• Cloud Load Balancing et Cloud CDN sont des services de classe entreprise qui permettent de distribuer le trafic à l'échelle mondiale avec une configuration fine.

Avec GCP, la scalabilité n'est pas "magique" ; elle doit être configurée et surveillée. En contrepartie, elle offre une granularité et une puissance que Vercel ne peut égaler, notamment pour des architectures complexes avec de multiples services backend.

Comparaison des modèles de tarification

Le coût est un facteur décisif. Les deux plateformes ont des approches tarifaires qui reflètent leur philosophie.

Vercel : La prévisibilité des paliers

Vercel propose un modèle simple à comprendre :

• Hobby (Gratuit) : Un plan généreux pour les projets personnels et non commerciaux.
• Pro (20 $/utilisateur/mois) : Destiné aux équipes professionnelles. Ce prix inclut un certain quota d'utilisation (bande passante, exécution de fonctions, etc.). Au-delà de ces quotas, vous payez à la consommation.
• Enterprise (Sur devis) : Pour les grandes entreprises, avec des fonctionnalités avancées de sécurité, de support et des limites personnalisées.

L'avantage de ce modèle est sa prévisibilité pour les petits et moyens projets. Le plan Pro offre un excellent point de départ. Le principal inconvénient est que les coûts peuvent augmenter rapidement avec le nombre d'utilisateurs payants dans l'équipe et si l'application devient très populaire et dépasse les quotas inclus.

GCP : La complexité du paiement à l'usage

GCP fonctionne sur un modèle "pay-as-you-go" pur. Vous payez à la seconde pour la puissance de calcul, au gigaoctet pour le stockage, par requête pour les API, etc. Chaque service a sa propre grille tarifaire, souvent avec plusieurs dimensions (ex: CPU, mémoire, requêtes, bande passante sortante).

L'avantage est que vous ne payez que ce que vous consommez. Pour une application avec un trafic très faible, cela peut être extrêmement bon marché. GCP offre également un "Free Tier" (niveau gratuit) très généreux sur de nombreux services.

Le risque majeur est le "bill shock" : une erreur de configuration ou un pic de trafic inattendu peut entraîner une facture astronomique. Maîtriser les coûts sur GCP demande une surveillance active, la mise en place d'alertes budgétaires et une bonne compréhension de la tarification de chaque service utilisé.

Tableau comparatif simplifié des coûts

Pour illustrer, imaginons un projet web modeste avec une équipe de 2 développeurs.

Cas d'usage : Quelle plateforme pour quel projet ?

La meilleure façon de choisir est de se demander dans quelle catégorie se situe votre projet.

Choisissez Vercel si...

• Vous construisez une application web moderne avec un framework comme Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro ou Remix. L'intégration est native et les performances sont optimisées sans effort.
• Votre équipe veut se concentrer sur le développement de fonctionnalités et ne pas passer de temps à gérer l'infrastructure (approche NoOps/LowOps).
• La vitesse d'itération et la collaboration via des déploiements de prévisualisation sont cruciales pour votre workflow.
• Votre application est principalement un frontend riche avec un backend "léger" sous forme de fonctions serverless (API, authentification, etc.).
• Vous avez besoin d'un site vitrine, un blog ou un site e-commerce avec d'excellentes performances (Core Web Vitals) pour le SEO.
• Vous développez des applications basées sur l'IA qui interagissent avec des modèles externes (via le Vercel AI SDK) et nécessitent une interface utilisateur réactive.

Choisissez GCP si...

• Vous construisez une application complexe avec un backend lourd, des microservices, des traitements de données en arrière-plan ou des files d'attente.
• Vous avez besoin d'un contrôle total sur votre environnement : configuration réseau spécifique, règles de sécurité granulaires, choix du type de machine virtuelle, etc.
• Votre projet implique du Big Data (avec BigQuery), du Machine Learning avancé (entraînement de modèles sur Vertex AI) ou de l'IoT.
• Vous avez besoin d'une base de données spécifique (ex: Cloud SQL pour PostgreSQL managé, Spanner pour une scalabilité mondiale) hébergée sur la même infrastructure.
• Vous avez une équipe DevOps ou SRE dédiée capable de gérer la complexité d'une infrastructure cloud.
• Votre entreprise a des exigences de conformité strictes (HDS, PCI-DSS) qui nécessitent les certifications et les outils d'audit de niveau entreprise de GCP.

Conclusion : Le meilleur des deux mondes ?

En 2026, la question n'est plus simplement "Vercel ou GCP ?", mais plutôt "Comment utiliser au mieux Vercel et GCP ?".

Il n'y a pas de vainqueur absolu. Le choix dépend entièrement de la nature de votre projet et des compétences de votre équipe.

Vercel est le roi de l'expérience développeur pour le web moderne. Pour tout ce qui touche au frontend et aux backends serverless simples, il offre une vitesse et une simplicité inégalées.

GCP est une puissance d'infrastructure brute. Pour tout ce qui est complexe, gourmand en calcul, axé sur la donnée ou nécessitant un contrôle total, il reste la solution de référence.

De plus en plus, une stratégie hybride émerge comme la meilleure approche :

Déployez votre application frontend (Next.js par exemple) sur Vercel pour bénéficier de son DX, de ses performances et de son Edge Network. Connectez-la ensuite à des services backend plus complexes (une base de données Cloud SQL, une API sur GKE, un pipeline de données sur Dataflow) hébergés sur GCP.

Cette architecture combine la vélocité de Vercel pour l'interface utilisateur avec la robustesse de GCP pour le cœur du système. C'est une façon intelligente de tirer parti des forces de chaque plateforme pour construire des applications modernes, performantes et scalables.

Vercel vs GCP 2026 : Lequel choisir pour votre projet web ?

Choisir la bonne plateforme pour déployer et héberger une application est une décision cruciale qui impacte la performance, la scalabilité, les coûts et la productivité des équipes de développement. Deux noms reviennent constamment dans les discussions : Vercel, la plateforme spécialisée dans le déploiement de frontends modernes, et Google Cloud Platform (GCP), un géant du cloud offrant un écosystème de services complet.

Alors que Vercel se positionne comme le spécialiste de l'expérience développeur et de la performance web, GCP offre une flexibilité et une puissance quasi illimitées pour construire des architectures complexes. Ce comparatif a pour but de vous aider à comprendre leurs différences fondamentales, leurs forces et leurs faiblesses, afin que vous puissiez faire le choix le plus éclairé pour vos projets en 2026 et au-delà.

Qu'est-ce que Vercel ? La plateforme pour le web moderne

Vercel est une plateforme cloud conçue spécifiquement pour les développeurs frontend. Son objectif est de simplifier radicalement le processus de déploiement, de prévisualisation et d'hébergement d'applications web modernes. Créée par l'équipe derrière le populaire framework React Next.js, Vercel est naturellement optimisée pour ce dernier, mais supporte également un grand nombre d'autres frameworks comme SvelteKit, Nuxt.js, Astro ou encore Remix.

La philosophie de Vercel repose sur l'abstraction de l'infrastructure. Le développeur n'a pas à se soucier des serveurs, des conteneurs ou des configurations complexes. Il se concentre sur son code, le pousse sur un dépôt Git (comme GitHub ou GitLab), et Vercel s'occupe du reste : build, déploiement sur un réseau de distribution de contenu (CDN) mondial, et mise à l'échelle automatique.

Les fonctionnalités clés de Vercel

• Workflow basé sur Git : Chaque git push déclenche un déploiement. Chaque pull request génère automatiquement une URL de prévisualisation unique et isolée.
• Edge Network mondial : Le contenu statique et les fonctions serverless sont distribués sur des dizaines de points de présence à travers le monde, garantissant des temps de chargement ultra-rapides pour les utilisateurs finaux.
• Fonctions Serverless : Permet d'exécuter du code backend (API, traitement de formulaires) sans gérer de serveur. Vercel gère la mise à l'échelle de zéro à l'infini.
• Optimisation automatique : La plateforme optimise automatiquement les images, les polices, et met en place des stratégies de rendu avancées comme la Régénération Statique Incrémentale (ISR) pour allier performance et contenu dynamique.
• Analytics et Speed Insights : Des outils intégrés pour mesurer les performances réelles de votre site (Core Web Vitals) et analyser le trafic sans recourir à des services tiers.

Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) ? L'écosystème cloud complet

Google Cloud Platform est l'un des trois plus grands fournisseurs de services cloud au monde, aux côtés d'Amazon Web Services (AWS) et de Microsoft Azure. Contrairement à Vercel, GCP n'est pas une plateforme spécialisée, mais un écosystème complet de plus de 200 services couvrant tous les aspects de l'informatique : calcul, stockage, bases de données, mise en réseau, Big Data, Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML).

Avec GCP, les développeurs ont un contrôle total sur leur infrastructure. Ils peuvent choisir de déployer leur application sur des machines virtuelles (Compute Engine), des conteneurs gérés (Google Kubernetes Engine - GKE), une plateforme serverless pour conteneurs (Cloud Run) ou une plateforme en tant que service (App Engine). Cette flexibilité permet de construire des architectures sur mesure, capables de répondre aux besoins les plus complexes et les plus exigeants.

Les services emblématiques de GCP

• Compute : Une gamme complète allant des VM (Compute Engine) au serverless (Cloud Run, Cloud Functions) en passant par l'orchestration de conteneurs (GKE).
• Stockage et Bases de données : Des solutions pour tous les besoins, du stockage d'objets (Cloud Storage) aux bases de données relationnelles managées (Cloud SQL) et NoSQL (Firestore, Bigtable).
• Big Data et Analytics : BigQuery, un entrepôt de données serverless capable d'analyser des pétaoctets de données en quelques secondes.
• IA et Machine Learning : Vertex AI, une plateforme unifiée pour construire, déployer et mettre à l'échelle des modèles de ML, et un accès aux modèles d'IA les plus avancés de Google comme Gemini.
• Réseau et Sécurité : Des outils avancés pour gérer des réseaux virtuels privés (VPC), des pare-feux et la gestion des identités et des accès (IAM).

Tableau comparatif : Vercel vs GCP en un coup d'œil

Pour mieux visualiser les différences fondamentales entre les deux plateformes, voici un tableau récapitulatif.

Comparaison détaillée : les points clés

Analysons plus en profondeur les aspects qui différencient réellement Vercel de GCP.

Expérience développeur et facilité d'utilisation

Vercel est conçu pour que le développeur n'ait jamais à penser à l'infrastructure. GCP est conçu pour que le développeur puisse contrôler chaque aspect de l'infrastructure.

C'est ici que la différence est la plus marquée. Vercel offre une expérience "zéro configuration" inégalée. Connectez votre dépôt Git, et votre site est en ligne en quelques minutes. Chaque modification de code dans une pull request génère une URL de prévisualisation, facilitant la collaboration entre développeurs, designers et chefs de produit. La courbe d'apprentissage est plate : si vous savez utiliser Git, vous savez utiliser Vercel.

GCP, en revanche, est un outil d'expert. Pour déployer une simple application web, il faut faire des choix : Cloud Run, App Engine ou GKE ? Comment configurer le réseau VPC ? Comment gérer les permissions IAM ? Comment mettre en place un pipeline CI/CD avec Cloud Build ? Bien que GCP offre des outils puissants comme sa console web et son SDK (gcloud), la complexité initiale peut être intimidante pour les non-initiés et ralentir considérablement les équipes qui n'ont pas de profil DevOps dédié.

• Gagnant : Vercel, sans conteste, pour la rapidité de prise en main et la fluidité du workflow de développement.

Performance et scalabilité

La notion de performance doit être analysée sous deux angles : le frontend et le backend.

Pour la performance frontend, Vercel a une longueur d'avance. Son Edge Network mondial sert les fichiers statiques au plus près des utilisateurs, réduisant drastiquement la latence. Les optimisations automatiques (images, code splitting...) et la gestion fine des "cold starts" (démarrages à froid) de ses fonctions serverless garantissent des temps de chargement excellents par défaut.

Sur GCP, il est tout à fait possible d'atteindre un niveau de performance frontend similaire, mais cela demande un travail de configuration significatif. Il faudrait mettre en place le service Cloud CDN, configurer les politiques de cache, et potentiellement utiliser un service comme Cloud Run avec des instances minimales pour éviter les cold starts, ce qui a un coût.

Pour la scalabilité et la performance backend, GCP est le champion incontesté. Que ce soit pour faire tourner des microservices complexes sur GKE, traiter des volumes massifs de données avec BigQuery, ou entraîner des modèles d'IA sur des GPU spécialisés, la puissance de l'infrastructure de Google est sans commune mesure avec ce que proposent les fonctions serverless de Vercel. Vercel n'est tout simplement pas conçu pour des traitements backend intensifs.

• Gagnant : Vercel pour la performance frontend "out-of-the-box". GCP pour la puissance et la scalabilité backend.

Flexibilité et contrôle

Ce critère est le revers de la médaille de la facilité d'utilisation.

Vercel est une plateforme opinionnée. Elle fait des choix pour vous, ce qui est excellent si vous utilisez un framework supporté et suivez les conventions. Cependant, si vous avez des besoins spécifiques – un runtime particulier, une version de base de données précise, une configuration réseau complexe – vous atteindrez vite les limites de la plateforme. Le contrôle sur l'infrastructure sous-jacente est quasi inexistant.

GCP, à l'inverse, est synonyme de flexibilité totale. Vous pouvez choisir la taille de votre machine virtuelle au vCPU près, configurer des règles de pare-feu complexes, construire des réseaux hybrides connectés à votre infrastructure sur site, et choisir parmi des dizaines de services de bases de données. Cette liberté permet de construire n'importe quelle architecture, aussi complexe soit-elle, mais elle implique une plus grande responsabilité et nécessite une expertise approfondie.

• Gagnant : GCP, pour son contrôle granulaire et sa capacité à s'adapter à n'importe quel besoin technique.

Modèle de tarification

La comparaison des coûts est complexe, car les deux plateformes ne facturent pas les mêmes choses de la même manière.

Le modèle de Vercel est simple et relativement prévisible. Il dispose d'un généreux plan gratuit ("Hobby") pour les projets personnels. Le plan "Pro" est basé sur l'utilisation (bande passante, temps d'exécution des fonctions, invocations...), mais les métriques sont claires et faciles à suivre. Le coût peut augmenter rapidement pour les sites à très fort trafic, mais il n'y a généralement pas de mauvaises surprises.

La tarification de GCP est notoirement complexe. Chaque service a son propre modèle de facturation avec des dizaines de variables (par vCPU/heure, par Go de RAM/seconde, par Go stocké, par requête, par Go de sortie réseau...). Estimer le coût d'une architecture est un exercice difficile qui demande de l'expérience. Si GCP peut s'avérer très rentable à grande échelle grâce à des mécanismes d'optimisation (remises sur engagement, instances préemptives), il est aussi facile de se retrouver avec une facture exorbitante à cause d'un service mal configuré.

• Gagnant : Vercel pour la simplicité et la prévisibilité. GCP pour le potentiel d'optimisation des coûts à grande échelle (avec une gestion experte).

Quand choisir Vercel ?

Optez pour Vercel si votre projet correspond à l'un de ces scénarios :

• Sites vitrines et marketing : Pour des sites statiques ou dynamiques (blogs, sites d'entreprise) où la performance de chargement et le SEO sont primordiaux.
• Applications e-commerce Headless : La combinaison d'un frontend rapide sur Vercel avec une plateforme e-commerce en API (comme Shopify) est une architecture moderne et performante.
• Applications web modernes (SaaS) : Si votre produit est une application single-page (SPA) ou une application Next.js avec un backend léger sous forme d'API, Vercel est idéal.
• Startups et équipes agiles : Quand la vitesse de développement et d'itération est plus importante que le contrôle de l'infrastructure.

Quand choisir GCP ?

Tournez-vous vers GCP lorsque vos besoins sont plus complexes :

• Applications d'entreprise multi-tiers : Quand vous devez gérer un backend complexe, des microservices, des bases de données relationnelles et des files d'attente de messages.
• Big Data et Analytics : Si votre application repose sur l'analyse de grands volumes de données, des services comme BigQuery sont sans équivalent.
• Intelligence Artificielle et Machine Learning : Pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA personnalisés, l'écosystème Vertex AI de GCP est une solution de pointe.
• Besoin de contrôle et de personnalisation : Si vous avez des exigences strictes en matière de réseau, de sécurité ou de conformité (HDS, par exemple) qui nécessitent un contrôle total de l'infrastructure.

L'approche hybride : Le meilleur des deux mondes ?

Il est important de noter que le choix n'est pas forcément binaire. Une architecture de plus en plus populaire consiste à utiliser Vercel et GCP ensemble.

Déployez votre frontend Next.js sur Vercel pour bénéficier de sa performance et de son expérience développeur, et hébergez votre backend (API, bases de données, tâches de fond) sur GCP pour profiter de sa puissance et de sa flexibilité.

Dans ce modèle, Vercel gère ce qu'il fait de mieux : servir l'interface utilisateur rapidement à l'échelle mondiale. Le frontend communique ensuite via des appels API avec les services hébergés sur GCP (par exemple, une API sur Cloud Run connectée à une base de données Cloud SQL). Cette approche "le bon outil pour le bon travail" est souvent la plus efficace pour des projets ambitieux.

Conclusion : Alors, Vercel ou GCP ?

Il n'y a pas de vainqueur absolu dans ce duel. Le "meilleur" choix dépend entièrement de la nature de votre projet, des compétences de votre équipe et de vos objectifs à long terme.

• Vercel est le spécialiste. C'est le choix par défaut pour quiconque construit une application web moderne avec un framework JavaScript et qui privilégie la vitesse de développement, l'expérience utilisateur et la performance frontend sans vouloir gérer d'infrastructure.
• GCP est le généraliste surpuissant. C'est la plateforme à choisir lorsque vous construisez plus qu'un simple site web, lorsque vous avez besoin de puissance de calcul backend, de services de données avancés, ou d'un contrôle total sur votre pile technologique.

Pour 2026, la tendance est claire : les équipes choisissent de plus en plus des solutions spécialisées qui excellent dans leur domaine. Pour le frontend, Vercel s'est imposé comme un leader incontesté. Mais pour tout ce qui se passe en coulisses, la puissance et la flexibilité d'un hyper-scaler comme GCP restent indispensables pour les projets d'envergure.